分层模糊神经网络的轧钢产品质量建模

• 作者: 孔金生 田志超
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 质量建模 分层模糊 神经网络 最优停止法
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 49-52
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2011.08.013

摘要

轧钢生产过程是极其复杂的大系统,模糊神经网络进行质量建模将不可避免地陷入维数灾.分层模糊神经网络是解决维数灾的有效手段.文中采用分层模糊神经网络对轧钢产品质量进行建模,并用预处理后的数据进行训练和校验.仿真结果表明所建质量模型能够较好地拟合建模数据,表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔金生	郑州大学电气工程学院	83	496	11.0	17.0
2	田志超	郑州大学电气工程学院	12	20	2.0	3.0