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摘要:
本文提出了一种新模糊神经网络及其学习算法.将这种神经网络用作大型多辊热连轧产品质量模型,解决了高维输入数据的建模问题.经过9千多个实测数据建模及检验,测试结果表明,85%的样本的检测值与实测值的误差满足工程实际要乔
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的大型多辊热连轧产品质量模型
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 模糊神经网络 质量模型 高维输入
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 381-384
页数 4页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万百五 西安交通大学系统所 97 1042 16.0 28.0
2 邢进生 西安交通大学管理学院 16 79 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
质量模型
高维输入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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