基于FA-SVR的丙酮精制产品质量软测量模型

• 作者: 段莹 熊智华 范全义
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 软测量 支持向量回归 因子分析 丙酮精制
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 控制管理
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.03.001

摘要

针对某丙酮精制过程,提出采用FA与SVR相结合的方法建立丙酮产品质量的软测量模型.采用因子分析(FA)方法提取辅助变量的特征信息,并消除各变量之间的相关性,然后利用支持向量回归(SVR)建立丙酮产品质量指标的软测量模型.在实际生产过程数据上进行了仿真实验,并与传统的稳健回归分析及神经网络等方法进行了比较,结果表明本方法具有良好的预测效果.