作者:
原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
随着模糊数学的产生和发展,模糊聚类分析也随之产生并得到广泛应用.本文主要介绍模糊聚类及其应用领域,分析和探讨模糊聚类的基本原理、方法,重点介绍C-均值聚类分析算法(FCM)以及减法聚类算法,并结合中国统计局的2005年度各行业废气排放和处理情况的数据用matlab模糊逻辑工具箱对其进行模糊聚类分析,所得结果可为各行业污染分类情况进行处理提供参考.
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文献信息
篇名 模糊聚类及其实际应用
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 模糊聚类 目标函数 FCM算法 减法聚类算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 通信热点
研究方向 页码范围 9-13,51
页数 6页 分类号 F6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2008.05.003
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模糊聚类
目标函数
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期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
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