小麦染色体高分辨率G带的神经网络自动分析的研究

• 作者: 孙艳 李淑宇 熊海涛 胡匡祜 蔡念
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 自组织特征映射 神经网络 染色体高分辨G带带纹 染色体自动分析
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 735-740
• 页数: 6页
• 分类号: Q811.3
• 字数: 3608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2000.04.012

摘要

应用自组织特征映射神经网络原理与方法,建立了双层Kohonen神经网络,其第一层是从二维图象平面到二维特征平面的映射,用于染色体高分辨率带纹的提取和带纹参数的计算,第二层是高维特征参数阵列到二维聚类平面的映射,用于同源染色体的自动配对和分类.应用结果表明,该方法能快速、准确地实现对栽培小麦染色体高分辨率G带带纹图象的特征参数自动提取和自动配对.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡念	中国科学院生物物理所	5	108	2.0	5.0
2	胡匡祜	中国科学院生物物理所	11	136	4.0	11.0
3	孙艳	中国科学院生物物理所	47	652	12.0	25.0
4	熊海涛	中国科学院生物物理所	3	5	2.0	2.0
5	李淑宇	中国科学院生物物理所	4	111	3.0	4.0