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摘要:
构造出高阶置换映射,进而得出更有效的高阶细胞自动机超并行数据压缩方法,在不增加细胞自动机总体结构复杂性的情况下,比文献[1]中并行压缩方法的处理速度可以成倍地提高.证明了用遗传进化算法得到的高阶细胞自动机元胞级无失真数据压缩规则的正确性和可行性,讨论了有关的时间复杂性及高阶数据压缩方法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 更快速的高阶细胞自动机超并行数据压缩方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 细胞自动机 并行处理 数据压缩 遗传算法
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 39-46
页数 8页 分类号 TP18
字数 165字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 帅典勋 华东理工大学计算机科学系 40 259 9.0 13.0
2 顾静 清华大学智能技术和系统国家重点实验室 5 50 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
细胞自动机
并行处理
数据压缩
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
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