FKCN优化的RBF网络在降水量预测中的应用

• 作者: 曹成付 汤汇道 王上飞
• 来源期刊: 合肥工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: FKCN RBF 降水量 预测
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 1058-1061
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TV12|P333
• 字数: 2171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2000.06.028

摘要

旱涝灾害的预测预报是目前世界上公认的难点问题之一,它不仅具有重要的现实意义,同时在理论上也是一个典型的非偏差时间序列预测问题.而降水量是影响旱涝灾害的一个重要因素.该文采用FKCN优化的RBF网络对安徽省蚌埠市汛期的降水量进行了预测,针对降水数据的特点,提出了一种简单有效的数据预处理方法,取得了较好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王上飞	中国科学技术大学计算机科学与技术系	23	377	11.0	19.0
2	汤汇道	合肥工业大学人文经济学院	16	105	6.0	10.0
3	曹成付	合肥工业大学人事处	5	25	3.0	5.0