改进RBF神经网络在降水量预测中的应用

• 作者: 吴群 李东普 赵琴 陈晓辉
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网络 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 268-271
• 分类号: TP39
• 字数: 2715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2011.02.032

摘要

采用遗传算法对RBF网络的隐层节点中心值和宽度进行优化,用梯度下降法求出权值.将其应用于降水量预测中,取得较为满意的结果,证明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴群	桂林理工大学信息科学与工程学院	2	7	2.0	2.0
2	陈晓辉	桂林理工大学信息科学与工程学院	8	26	3.0	4.0
3	李东普	桂林理工大学信息科学与工程学院	8	39	3.0	6.0
4	赵琴		1	3	1.0	1.0