基于多项式与神经网络的陇南林区降水量预测模型

• 作者: 刘丽 高超
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降水量 多项式预测 陇南林区
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 资源与环境科学
• 页码范围: 201-203,212
• 页数: 4页
• 分类号: P426
• 字数: 5905字
• 语种: 中文

摘要

本文基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络非线性映射能力强、学习收敛快的特点,结合降雨量预测时全年各月降水量对待测月份降水量的相关性,提出一种多项式与径向基函数神经网络混合预测模型,并利用甘肃陇南各林区1944-2011年月降水量为样本对模型进行验证.仿真结果表明:在相同的样本空间下,本文预测模型与一般神经网络相比较,在降水量丰富的月份预测值与实际值误差更小,且收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽		17	16	2.0	3.0
2	高超		1	0	0.0	0.0