湛江降水量的径向基神经网络预测模型

• 作者: 宋丽红 罗泽举 薛宇峰
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 湛江降水量 径向基神经网络 模型预测系统
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: P426.61.4
• 字数: 534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2006.01.014

摘要

以湛江地区50年来的月降水量为时间序列,利用高斯径向基函数,选择输入窗口(时滞)大小为6,建立了一种智能型的径向基函数神经网络预测系统,并分别对1991～2000年和2001～2003年的月降水量进行了测试预报和独立样本预测.结果显示,该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型,各月平均的平均绝对误差(MAE)和均方误差(RMSE)达到41.8和55.7.虽然该模型对降水量的预报还存在量级偏小的系统性偏差,但它完全有可能为本地区短期气候预测提供一种客观、自动的业务预报方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗泽举		6	67	4.0	6.0
2	薛宇峰		3	21	2.0	3.0
3	宋丽红		1	19	1.0	1.0