基于BP神经网络的孔隙充水矿井涌水量预测

• 作者: 凌成鹏 姜素 孙亚军 杨兰和 邵飞燕
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: BP人工神经网络 孔隙充水矿井 涌水量 预测模型 韩桥煤矿
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 水文地质
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: P641.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2007.05.014

摘要

文章分析了孔隙充水矿井的充水水源和通道,利用非线性的BP人工神经网络建立了徐州韩桥煤矿涌水量短期预测模型,选取每天的降水量作为影响因子,用已有的涌水量资料训练得到权值和阈值来表示充水通道,并对-200m水平、-270m水平、-330m水平和全矿井涌水量进行了预测.结果显示,涌水量的预测值与实测值吻合得较好,说明该模型具有一定实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵飞燕		4	92	3.0	4.0
2	孙亚军		80	1242	18.0	32.0
3	凌成鹏		4	97	3.0	4.0
4	杨兰和		34	346	12.0	15.0
5	姜素		3	140	3.0	3.0