基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测

• 作者: 李刚 梁冰 王宗林
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: BP神经网络 降雨入渗 矿井涌水量 预测模型 长沟峪煤矿
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 其它灾害
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: P641.4+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2009.01.025

摘要

长沟峪煤矿矿井涌水量受降雨影响显著,曾经因降雨造成淹井事故.文章分析了长沟峪煤矿矿井充水因素及其影响程度,建立了矿井涌水量预测的BP网络模型,通过对2006年和2007年+141水平和+20水平矿井最大涌水量预测验证了该模型的可行性,并据此对不同降雨条件下的矿井涌水量进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁冰	辽宁工程技术大学力学与工程学院	405	5330	35.0	54.0
2	李刚	辽宁工程技术大学安全科学及工程学院	135	981	15.0	26.0
3	王宗林	辽宁工程技术大学力学与工程学院	11	64	4.0	8.0