基于BP神经网络的东港灌区作物需水量预测研究

• 作者: 吴金亮 张丽 杨国范
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 参考作物蒸散量 Matlab BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 207-210,216
• 分类号: S274.4
• 语种: 中文

摘要

为了指导东港地区的农业生产,对影响作物参考蒸散量（ET0）的气象因子进行了分析,利用东港市1999年和2000年水稻生育期的常规气象资料,采用Matlab软件的神经网络工具箱,建立ET0三层BP神经网络预测模型,网络的输入因子为日净辐射量、日平均相对湿度和日平均风速,输出因子为利用Penman—Monteith公式计算得到的同期ET0值。结果表明：（1）当模型的隐层节点数为11,传递函数采用tansig函数,训练函数采用trainlm函数时,预测值与目标值的平均相对误差为9%,预测效果较其他情况都好,由此确定模型的最终结构为3—11—1的BP—ET0模型。（2）用BP—ET0模型预测参考作物蒸散量,预测值与目标值的变化趋势基本一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国范	沈阳农业大学水利学院	58	349	10.0	14.0
2	张丽	吉林师范大学旅游与地理科学学院	26	106	7.0	9.0
3	吴金亮	沈阳农业大学水利学院	4	27	3.0	4.0