基于多尺度分析与神经网络的需水量预测

• 作者: 于兴杰 刘招 畅建霞 黄强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 文学
• 关键词: 多尺度分解 BP神经网络 小波分析 需水量预测
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 219-221
• 页数: 3页
• 分类号: I1P18
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.065

摘要

采用小波多尺度分解的方法,将需水量时间序列分解为多个较平稳的细节子序列和一个趋势序列,再利用BP神经网络对分解后的各序列进行预测,把预测后的序列聚合重构,得到预测结果.以新疆石河子地区的需水量为例对该方法作了验证.表明多尺度分析与神经网络耦合预测,比单一BP神经网络预测精度更高,可满足实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	刘招	西安理工大学水电学院	16	251	9.0	15.0
3	畅建霞	西安理工大学水电学院	98	1178	17.0	32.0
4	于兴杰	西安理工大学水电学院	7	115	5.0	7.0