改进BP神经网络在郑州市需水量预测中的应用

• 作者: 刘蕊蕊 唐文涛 常娜 张杰 李莉会 翟梦恩 许丹 阮晓波 陆宝宏
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 需水量 预测 改进BP神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 水电论坛
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TV213
• 字数: 4580字
• 语种: 中文

摘要

水资源供需矛盾日益突出,需水量预测已成为广泛关注的焦点.需水量预测可以为“三条红线”的实施提供依据,以强化水资源管理和节水监督管理,缓解水资源供需矛盾.基于BP神经网络模型,采用自适应调整的算法,改进了BP神经网络模型中学习率的求解方法,并将其应用到郑州市经济社会需水量预测中,预测了2012年和2015年经济社会需水量,分别为14.41亿m3和14.84亿m3；通过与BP神经网络模型、主成分回归分析结果对比,发现改进后的BP神经网络模型根据迭代误差自动调整学习率,求解速度和计算结果精度明显提高,适用于郑州市需水量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓波	河海大学水文水资源学院	12	87	4.0	9.0
2	陆宝宏	河海大学水文水资源学院	56	468	12.0	18.0
3	许丹	河海大学水文水资源学院	8	34	3.0	5.0
4	刘蕊蕊	河海大学水文水资源学院	10	53	4.0	7.0
5	张杰	河海大学水文水资源学院	41	138	8.0	10.0
6	常娜	河海大学水文水资源学院	7	30	3.0	5.0
7	翟梦恩	河海大学水文水资源学院	6	28	3.0	5.0
8	唐文涛	河海大学水文水资源学院	5	23	3.0	4.0
9	李莉会	河海大学水文水资源学院	7	30	3.0	5.0