优化神经网络模型在作物需水量预测中的应用

• 作者: 严雪萍 杨宁 马淋军
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 节水农业 作物需水量 预测 神经网络 优化模型
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: S126|TP183
• 字数: 2100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.12.050

摘要

在MATLAB6.5中建立BP神经网络模型,用比较试验法对网络结构优化起关键作用的隐层节点数和优化训练算法进行了仿真试验,从而确定了合理优化的BP神经网络预测模型.采用一组样本数据来训练建立好的优化模型,并通过一组非样本数据来验证训练好的网络模型.误差结果证明,该优化模型能快速与准确地预测作物需水量,完全能够满足农业灌溉的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严雪萍	江苏大学电气信息工程学院	12	97	5.0	9.0
2	杨宁	江苏大学电气信息工程学院	62	465	13.0	19.0
3	马淋军	江苏大学汽车与交通工程学院	15	62	5.0	7.0