基于B样条模型的曲线特征点检测法

• 作者: 丁明跃 彭嘉雄 肖轶军
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点检测 曲率估计 B样条 曲线逼近
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 422-425
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|O224
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2000.04.006

摘要

提出了一种基于B样条模型的曲线特征点检测法。该方法首先用B样条函数对原始曲线进行逼近，得到原始曲线的分段解析表达式，然后利用曲线曲率分布来确定其特征点。B样条曲线分段解析的特点提高了曲率估计的精度，进而使特征点检测的准确度也得到提高，同时B样条曲线拟合过程在一定程度上起到了对原始曲线的平滑作用，可抑制噪声对特征点检测的影响，并且这种平滑不具有常规高斯平滑的萎缩效应。实验结果证明了本文方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁明跃	华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	94	1385	19.0	33.0
2	彭嘉雄	华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	58	1500	23.0	37.0
3	肖轶军	华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	1	46	1.0	1.0