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摘要:
传统实例检索模型缺乏对不确定环境中不精确信息的适应性.采用构造因果网络的分阶段实例检索模型,则可以有效地处理实例检索中的不精确性,并能提高基于实例推理系统的性能.
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文献信息
篇名 基于不精确信息实例检索模型的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于实例的推理 实例检索 不精确信息 可信度
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 86-87,91
页数 3页 分类号 TP3
字数 2886字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天太 西安石油学院计算机系 70 585 13.0 19.0
2 方明 西北工业大学自动控制系 10 104 6.0 10.0
3 薛中天 西安石油学院计算机系 18 324 9.0 18.0
4 徐英卓 西安石油学院计算机系 56 365 12.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于实例的推理
实例检索
不精确信息
可信度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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