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摘要:
在分析了现有的各种市场占有率预测模型的基础上,把产品市场占有率的时间序列作为BP神经网络的输入与输出,建立了预测模型,并对1999年部分品牌彩电的市场占有率进行了实证分析,结果表明#所建模型具有很高的预测精度,是一种值得推广的预测方法.
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文献信息
篇名 基于TSA-BP神经网络的企业产品市场占有率预测模型
来源期刊 中国农业大学学报 学科 数学
关键词 市场占有率 时间序列分析 人工神经网络
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 数学·力学
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 O233
字数 3789字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.2000.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔忠 中国农业大学管理工程学院 103 1624 21.0 37.0
2 陈新辉 中国农业大学管理工程学院 3 54 2.0 3.0
3 刘石球 中国农业大学管理工程学院 2 23 2.0 2.0
4 曾广晟 中国农业大学管理工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (3)
1999(1)
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2000(0)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
市场占有率
时间序列分析
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55117
论文1v1指导