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摘要:
该文旨在提高工作站群机系统并行计算的效率,在网络负载的实测法基础上,提出一种预测方法-用返向神经网络来预测网络负载.实验表明,该方法具有预测精度高、时间少、适应性强等特点.
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文献信息
篇名 面向工作站群机系统的网络负载预测
来源期刊 齐齐哈尔大学学报 学科 工学
关键词 工作站群机系统 返向神经网络 SOCKET CLIENT/SERVER模型
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
工作站群机系统
返向神经网络
SOCKET
CLIENT/SERVER模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-984X
23-1419/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
14-103
1979
chi
出版文献量(篇)
3573
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8
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8631
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