基于模型和神经网络的绝热毛细管快速仿真方法

• 作者: 丁国良 刘浩 张春路
• 来源期刊: 工程热物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 绝热毛细 模型 简化 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: TB65
• 字数: 2274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-231X.2000.02.001

摘要

为简化毛细管模型,采用分相集中参数方法,将平均比容的权重因子作为两相区简化的特征参数,用人工神经网络方法建立特征参数与其影响参数之间的非线性映射.神经网络的学习样本采用工质R12,检验样本包括R12、R22、R134a和R600a等多种工质.在常用制冷空调工况范围内,该简化模型与分布参数模型相比,平均偏差0.3%,计算速度提高l个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁国良	上海交通大学制冷与低温工程研究所	310	3184	29.0	39.0
2	张春路	上海交通大学制冷与低温工程研究所	82	1547	24.0	35.0
3	刘浩	上海交通大学制冷与低温工程研究所	56	170	6.0	12.0