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摘要:
提出了一种基于多分辨率小波分析和高斯-马尔可夫随机场理论的边缘图像融合方法.在图像的多分辨率小波分析的基础上,基于高斯-马尔可失随机场理论,在不同图像的对应区域,用回归分析的方法分别提取一组统计参数,这些参量表征了图像的局部结构特征,计算其相似性测度,最后由输入图像及其特征的相似性矩阵生成融合后的边缘图像.实验证明,这种融合方法具有较强的适应性和可靠性,即使在图像信噪比较低的情况下,也能取得较好的融合效果.
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文献信息
篇名 一种基于空频域特征的多传感器图像融合方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 图像分辨率 算法 数据分析
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TP3
字数 5609字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2000.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与工程系 623 11098 50.0 74.0
2 许锦洲 海军电子工程学院雷达声纳系 2 34 2.0 2.0
3 耿伯英 海军电子工程学院雷达声纳系 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分辨率
算法
数据分析
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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