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摘要:
介绍化工过程故障诊断技术的理论与工业应用的现状,分析了故障诊断的过程与实质,介绍了常用的几种诊断方法,重点阐述了智能诊断的方法、现状,并对故障诊断的发展动向作了简要的分析.
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文献信息
篇名 化工过程故障诊断研究进展
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 故障诊断 状态监测 专家系统 人工神经网络 模糊理论
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP277
字数 5053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3932.2000.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀喜 华南理工大学化学工程研究所 68 689 15.0 22.0
2 钱宇 华南理工大学化学工程研究所 163 1909 22.0 35.0
3 林伟璐 华南理工大学化学工程研究所 3 189 3.0 3.0
4 黄启明 华南理工大学化学工程研究所 2 160 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
状态监测
专家系统
人工神经网络
模糊理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导