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摘要:
文章将自适应噪声对消技术用于有源滤波器的电流检测,提出了一种基于神经元网络的自适应检测方法.该方法具有实时、准确、能自适应跟踪负载电流的变化等特点,并能在电力系统三相负载不对称情况下检测出负序和零序电流.理论分析和仿真结果证实了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于神经元网络的用于有源电力滤波器的电流检测
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 有源电力滤波器 神经元网络 电流检测
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 电气测量
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TM930.9
字数 2204字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2000.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高大威 华北电力大学电力工程系 4 229 4.0 4.0
2 孙孝瑞 华北电力大学电力工程系 7 263 6.0 7.0
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研究主题发展历程
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有源电力滤波器
神经元网络
电流检测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
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346228
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