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摘要:
介绍了一个规则型数据采掘工具集AMINER,其目标是增强知识表达的能力,并形成一个实用的数据采掘工具,使其能适用于多种不同的应用领域.工具集以一定程度上通用的CRD方法为基本采掘算法,分为数据预处理、数据采掘和数据评价三大主要模块.系统原型是一个在关系或演绎数据库中采掘规则型知识,并对领域知识和采掘结果进行管理的系统,其主要功能包括数据采掘、领域知识的管理和采掘结果的管理.最后,对未来的工作提出了展望.
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文献信息
篇名 规则型数据采掘工具集AMINER
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 数据采掘 规则 CRD算法 数据采掘工具集AMINER
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 研究通讯
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP2
字数 2552字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2000.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施伯乐 复旦大学计算机科学系 188 4414 33.0 61.0
2 朱扬勇 复旦大学计算机科学系 91 3435 25.0 58.0
3 周欣 复旦大学计算机科学系 5 388 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据采掘
规则
CRD算法
数据采掘工具集AMINER
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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