基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文分析了含有欢快、愤怒、惊奇、悲伤等4种情感语音信号的时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造的特征.通过和不带情感的平静语音信号的比较,总结了不同情感语音信号的情感特征的分布规律.根据这些分析,提取了9个情感特征进行了情感识别的实验,获得了基本上接近于人的正常表现的识别结果.
推荐文章
语音情感识别的关键技术
语音情感识别
语音自然度
声学特征
认知机理
模糊认知图
事件相关电位
基于基频特征的情感语音识别研究
语音信号
基频
情感特征
情感识别
语音信号中的情感特征分析和识别的研究
语音信号
情感特征分析
MMD
情感识别
基于情感特征分类的语音情感识别研究
语音情感识别
情感特征分类
改进D-S证据理论
证据信任度信息熵
动态先验权重
数据融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 语音信号中的情感特征分析和识别的研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 语音信号 情感特征分析 情感识别
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 18-24
页数 7页 分类号 TN911.2|TN912.34
字数 3991字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2000.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学无线电工程系 308 3093 27.0 44.0
2 邹采荣 东南大学无线电工程系 153 2088 25.0 40.0
3 吴镇扬 东南大学无线电工程系 167 1889 20.0 37.0
4 钱向民 南京航空航天大学电子工程系 4 317 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (100)
同被引文献  (45)
二级引证文献  (432)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2004(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2005(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2006(23)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(19)
2007(45)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(34)
2008(29)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(24)
2009(50)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(39)
2010(26)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(19)
2011(36)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(29)
2012(48)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(39)
2013(46)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(41)
2014(39)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(36)
2015(34)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(30)
2016(27)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(24)
2017(33)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(25)
2018(39)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(34)
2019(25)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(23)
2020(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
语音信号
情感特征分析
情感识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导