Hybrid LT算法的改进及其收敛性分析

• 作者: 吴庆军 王宇平
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 组合优化 Hybrid LT方法 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文和技术报告
• 页码范围: 761-763,772
• 页数: 4页
• 分类号: O221.7
• 字数: 2014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2000.06.020

摘要

Hybrid LT法是一种解决组合优化问题的新方法.与现存的Hopfield网络比较,这种方法有几个优点:它不仅能用于二次函数,还能用于非二次函数;另外,在控制人为的加权参数时,它减少了对外部的依赖.文中对原算法进行了改进,使其能更快找到准确的最优点,并且对迭代方法做了收敛性分析,给出了收敛的必要条件和充分条件.从而说明Hybrid LT方法是可行的,是一种适用于很多类型组合优化问题的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇平	西安电子科技大学理学院	128	1633	22.0	34.0
2	吴庆军	西安电子科技大学理学院	1	0	0.0	0.0