基于残差符号信息识别残差污染

• 作者: 李碧君 薛禹胜 韩祯祥 顾锦汶
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 残差 残差污染 坏数据 识别
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 电力大系统灾变防治和经济运行重大课题专栏
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TM732
• 字数: 646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.05.002

摘要

残差污染的存在对正确检测与辨识坏数据的危害很大,而用一种统一的方法,根据量测残差识别出残差污染,从而准确地检测与辨识坏数据一直非常困难.文中基于残差符号信息研究状态估计中的残差污染问题,探讨了基于残差灵敏度矩阵和残差符号判断存在严重的残差污染的可能性,在此基础上,提出了利用残差符号信息识别严重的残差污染的方法,用简单的图示直观地描述了这一方法.IEEE 30节点系统上的试验证实了所提出的方法提高了检测与辨识坏数据的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛禹胜		29	606	11.0	24.0
2	韩祯祥		99	7296	48.0	85.0
3	李碧君		4	223	4.0	4.0
4	顾锦汶		4	283	4.0	4.0