计算机视觉在大米胚芽识别中的应用

• 作者: 吴守一 方如明 蔡健荣 黄星奕
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大米 胚芽 计算机视觉 识别
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2000.01.022

摘要

提出了用计算机视觉系统代替人眼对大米胚芽进行自动识别的方法.通过对胚芽米的颜色特性和彩色图像的分析研究,首次提出以饱和度S作为特征参数进行胚芽和胚乳的识别,从而实现了对大米留胚率的自动检测.以建立的识别指标和方法用计算机视觉系统进行胚芽识别,结果与人工检测吻合率达88%以上.留胚率的自动检测结果与人工检测结果高度吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴守一	江苏理工大学生物与环境工程学院	27	812	13.0	27.0
2	方如明	江苏理工大学生物与环境工程学院	18	806	15.0	18.0
3	黄星奕	江苏理工大学生物与环境工程学院	1	100	1.0	1.0
4	蔡健荣	江苏理工大学生物与环境工程学院	9	462	8.0	9.0