海量数据的曲线拟合并行算法及实现

• 作者: 李品 章勤 肖舸
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 并行算法 海量数据 多项式拟合 分段拟合 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP338.6
• 字数: 2237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2000.10.030

摘要

提出一种适于海量数据的曲线拟合并行算法.该算法将数据划分到多个处理机上,分别进行拟合;并通过对相邻两段拟合曲线的边界进行处理,可得到C1连续的完整拟合曲线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章勤	华中理工大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
2	李品	华中理工大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0