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摘要:
文章针对汉字识别是一个大类别模式识别问题给出了一个结论,离线手写汉字图象的识别在单机环境下很难提高其运行速度,必须用并行算法来解决此类问题,作者对此进行了有效地尝试.文章论述了图象识别的有效算法并行实现的设计,并对其性能进行了分析.
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文献信息
篇名 图象信号识别并行算法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 大类别 并行算法 PVM环境 弹性匹配
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP3
字数 2293字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘璟 南开大学计算机系统与科学系 66 387 11.0 15.0
2 邵秀丽 南开大学计算机系统与科学系 60 388 13.0 17.0
3 胡辉文 南开大学计算机系统与科学系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大类别
并行算法
PVM环境
弹性匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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