基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型

• 作者: 冯蔚东 赵纯均 陈剑
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动态联盟 伙伴选择 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TH165
• 字数: 4599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2000.10.032

摘要

动态联盟中的伙伴选择和优化是动态联盟组建过程中的一个关键问题.该文对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性进行了分析,指出已有定量方法存在的局限性,在对伙伴选择过程进行数学描述的基础上,提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优化模型;并对该模型的算法进行了设计和改进,最后给出了一个典型算例,以说明该模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑	清华大学经济管理学院	133	6166	39.0	76.0
2	冯蔚东	清华大学经济管理学院	10	1561	10.0	10.0
3	赵纯均	清华大学经济管理学院	24	1308	11.0	24.0