SRDM:支持基于内容检索的图象数据库超关系数据模型

• 作者: 宋京民 熊璋 龚声蓉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据模型 图象数据库 关系 查询 索引
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.03.010

摘要

数据模型是实现基于内容查询的图象数据库的基础.在这篇论文中,笔者引入了一种按内容进行图象查询的图象数据库数据模型-SRDM Super Relation Data Model .该模型将可视特征、空间特征、语义特征等看作超属性,既充分利用了关系数据库的优点,同时又考虑了图象数据的特点,因而能较好地支持基于内容的图象数据库的查询.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊璋	北京航空航天大学计算机科学与工程系	175	2114	23.0	41.0
2	龚声蓉	北京航空航天大学计算机科学与工程系	12	221	6.0	12.0
3	宋京民	北京航空航天大学计算机科学与工程系	4	108	4.0	4.0