基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的数据开采算法总是假定数据源为单个数据集,然而,事实上大多数开采任务面对的都是多数据库的集合,该文提出一种检测数据库与开采任务是否关联的方法,并给出了多数据库环境下检测数据库与开采任务相关性的算法DRD.
推荐文章
防汛综合数据库集成元数据库设计
防汛指挥系统
防汛综合数据库
元数据库
集成
多数据库集成环境下查询优化研究
多数据库集成系统
查询优化
中介系统
多维存储桶
分布式系统中的多数据库远程访问
多数据库
分布式系统异型数据库
图形用户界面
文档数据库与关系数据库研究
数据库
数据格式
数据结构
数据存储
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多数据库开采中相关数据库的识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据开采 多数据库 相关性检测 数据选择
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 26-27,31
页数 3页 分类号 TP3
字数 2560字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路松峰 华中理工大学计算机学院 9 377 5.0 9.0
2 胡和平 华中理工大学计算机学院 8 185 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (2)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据开采
多数据库
相关性检测
数据选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导