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摘要:
智能交通系统是近年来国内外广泛关注的研究课题,在基于计算机视觉系统的交通标志识别中,关键步骤之一是如何快速有效地检测并提取交通标志.该文提出了基于色彩的指示标志检测与提取的快速有效方法.它包括:对实景图像进行色调不变的彩色增强,彩色聚类,形态滤波,模板匹配,特征点判别等步骤.最后,由搜索到的特征点,从增强后的彩色图像中抽取指示标志.实验显示该方法能快速有效地从实景图像中检测指示标志.
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文献信息
篇名 基于彩色图像的指示标志检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能交通系统 交通标志 计算机图像处理
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 165-168
页数 4页 分类号 TP3
字数 3506字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.04.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁伯康 杭州电子工业学院电子工程系 8 319 7.0 8.0
2 郁梅 杭州电子工业学院电子工程系 4 151 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
交通标志
计算机图像处理
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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