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摘要:
本文提出一种由广义小波神经网络实现船用雷达跟踪中航迹外推的自适应新方法.由S(sigmoid)函数构造的尺度函数和小波作为网络中神经元的激励函数,隐层节点数由小波分解次数和处理信号维数决定,输出层采用局部连接方式以解决多维信号的不利影响.理论证明,广义小波神经网络的鲁棒性在一定条件下优于BP网络.仿真表明,该方法的在线处理运算量不随所跟踪的运动目标模型的复杂性而增加,并且对变加速和急转弯运动目标具有较高的跟踪精度.
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文献信息
篇名 船用雷达目标跟踪的新方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 雷达 跟踪 小波神经网络
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TN953
字数 3920字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栾秀珍 32 103 6.0 9.0
2 李春庚 29 74 6.0 7.0
3 王百锁 29 94 7.0 8.0
4 李永红 8 25 3.0 4.0
5 裘富祥 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
雷达
跟踪
小波神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
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