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摘要:
报道了一种基于卡尔曼滤波的线性神经网络用于B族维生素混合组分的定量同时测定,用相关系数和标准偏差从原始紫外光谱数据中挑选11个波长点供线性神经网络处理,以极少的迭代次数达到较高的精度,预测结果较好,相关系数大于0.999 83 标准偏差0.11301.
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文献信息
篇名 线性神经网络应用于维生素B族4组分同时测定
来源期刊 高等学校化学学报 学科 化学
关键词 线性神经网络 卡尔曼滤波 多组分同时测定 维生素B族4组分
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 O652
字数 1961字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0251-0790.2000.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘树深 重庆大学环境与化学化工学院 18 299 9.0 17.0
2 李志良 重庆大学环境与化学化工学院 134 1393 19.0 33.0
3 潘忠孝 中国科学技术大学应用化学系 30 245 10.0 14.0
4 印春生 中国科学技术大学应用化学系 9 93 5.0 9.0
5 沈阳 中国科学技术大学应用化学系 4 40 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性神经网络
卡尔曼滤波
多组分同时测定
维生素B族4组分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等学校化学学报
月刊
0251-0790
22-1131/O6
大16开
长春市吉林大学南湖校区
12-40
1980
chi
出版文献量(篇)
11695
总下载数(次)
9
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133912
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