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摘要:
人脸自动识别是模式识别、图像处理等学科的一大研究热点,近几年来关于人脸识别的研究取得了很大进展.本文重点对近三、四年来人脸识别的研究进行综述并对各种方法加以评论.
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文献信息
篇名 人脸自动识别方法综述
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 人脸自动识别 人脸检测 人脸定位
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 6273字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李衍达 清华大学自动化系 96 3275 26.0 56.0
2 张长水 清华大学自动化系 32 1429 12.0 32.0
3 卢春雨 清华大学自动化系 3 796 3.0 3.0
4 周杰 清华大学自动化系 37 1097 11.0 33.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (647)
同被引文献  (103)
二级引证文献  (1440)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
1998(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2001(10)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(1)
2002(22)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(4)
2003(42)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(26)
2004(75)
  • 引证文献(31)
  • 二级引证文献(44)
2005(114)
  • 引证文献(39)
  • 二级引证文献(75)
2006(178)
  • 引证文献(65)
  • 二级引证文献(113)
2007(159)
  • 引证文献(66)
  • 二级引证文献(93)
2008(167)
  • 引证文献(56)
  • 二级引证文献(111)
2009(187)
  • 引证文献(75)
  • 二级引证文献(112)
2010(114)
  • 引证文献(34)
  • 二级引证文献(80)
2011(135)
  • 引证文献(39)
  • 二级引证文献(96)
2012(124)
  • 引证文献(38)
  • 二级引证文献(86)
2013(128)
  • 引证文献(33)
  • 二级引证文献(95)
2014(117)
  • 引证文献(33)
  • 二级引证文献(84)
2015(135)
  • 引证文献(31)
  • 二级引证文献(104)
2016(104)
  • 引证文献(26)
  • 二级引证文献(78)
2017(121)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(103)
2018(74)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(62)
2019(59)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(53)
2020(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
研究主题发展历程
节点文献
人脸自动识别
人脸检测
人脸定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导