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摘要:
提出了一种高木-关野模糊逻辑系统的学习算法,该算法的核心是基于数据样本局部线性度量的聚类,它可以有效地确定规则数以及相应模糊逻辑系统的参数初值.通过对系统的参数进行优化,可以很好的描述输入输出变量间的关系.仿真实验说明了该方法的优越性.
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文献信息
篇名 基于局部线性度量的模糊建模
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 模糊逻辑 模糊建模 规则提取 聚类
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 64-66
页数 4页 分类号 TN141.4
字数 565字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜文吉 西安电子科技大学电子工程学院 7 44 3.0 6.0
2 谢维信 西安电子科技大学电子工程学院 25 275 8.0 16.0
3 刘源 西安电子科技大学电子工程学院 7 33 4.0 5.0
4 李隐峰 西安电子科技大学电子工程学院 28 250 7.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊逻辑
模糊建模
规则提取
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
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