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摘要:
首先对汽轮发电机常见故障进行分类,而后分别讨论了汽轮机滚动轴承故障的基于频率指标的神经网络诊断方法;汽轮机凝汽设备故障的基于事例推理的诊断方法(theory of delay embedding);汽轮机质量不平衡故障、动静碰磨故障、转子不对中故障、油膜涡动故障、油膜振动故障、轴承松动故障的延时嵌陷诊断方法.对汽轮机等旋转机械的故障诊断提供了较为全面的实用方法.
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文献信息
篇名 汽轮发电机几种故障的诊断方法
来源期刊 精密制造与自动化 学科
关键词 汽轮发电机 故障诊断 神经网络 专家系统 模糊理论 小波分析
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号
字数 2469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-962X.2001.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李贵海 11 29 3.0 5.0
2 石玉祥 31 100 6.0 9.0
3 石雨立 1 8 1.0 1.0
4 刘富城 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮发电机
故障诊断
神经网络
专家系统
模糊理论
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
精密制造与自动化
季刊
1009-962X
31-1858/TP
大16开
上海市军工路1146号
4-374
1965
chi
出版文献量(篇)
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