用极化信息实现雷达目标的分类与识别

• 作者: 廖广建 逯久山 鞠智芹
• 来源期刊: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 极化信息 BP神经网络 目标分类与识别
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 1706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2001.01.017

摘要

利用极化信息，提取表征雷达目标的五个特征参数，并给出了这五个特征参数的显式表达式。运用BP神经网络技术，对选定雷达目标进行学习并分类计算。计算机模拟结果表明，这种利用极化信息和BP神经网络技术对雷达目标进行分类和识别的方法是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠智芹	空军工程大学导弹学院	29	69	4.0	6.0
2	廖广建	空军工程大学导弹学院	3	6	1.0	2.0