结合干涉特征的极化SAR图像监督分类 ——将乐林场的林分类型识别

• 作者: 侯敬怡 张延成 范文义
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 全极化SAR 目标分解 干涉相干性 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TP722.6
• 语种: 中文

摘要

合成孔径雷达(SAR)数据包含观测目标的形状、方向、位置等丰富的地面信息,在林分类型识别和参数提取具有广泛的应用潜力.以福建省将乐实验林场2013年C波段超精细全极化单视复数RADARSAT-2数据为数据源,运用随机森林的分类方法和多种极化目标分解结果,对将乐国有林场的地物类型识别能力进行实验,分析4种极化方式的干涉相干性与林分类型识别精度的关系.结果表明:特征筛选可以使分类精度提高,总体分类精度由83.71％提高到87.43％,Kappa系数由0.8100提高到0.8533;干涉相干性作为分类特征提高了分类精度,总体分类精度为91.43％,Kappa系数为0.9000.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义		191	3189	30.0	46.0
2	张延成		5	22	1.0	4.0
3	侯敬怡		1	0	0.0	0.0