基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
证券市场的波动不服从布朗运动,而服从分数布朗运动.Hurst指数是描述分数布朗运动的重要指标.利用R/S分析方法计算出我国证券市场收益率序列的Hurst指数为0.68.从而说明我国证券市场的波动具有明显的持久性.
推荐文章
中国证券市场指数波动的周期分析
股指波动
谱分析
证券市场
基于SSRM的上海证券市场波动性研究
体制转换
马尔可夫
平滑
SSRM
VaR
中国证券市场指数波动的周期分析
股指波动
谱分析
证券市场
基于MPCA-RBF模型的证券市场指数时间序列预测
证券市场
张量
多线性主成分分析法
径向基神经网络
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 我国证券市场波动的Hurst指数
来源期刊 东华大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 Hurst指数 分数布朗运动 R/S分析 证券市场 有效市场假设
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 F832.5
字数 3947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0444.2001.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宏民 上海交通大学管理学院 242 5233 39.0 60.0
2 潘瑾 上海交通大学管理学院 8 480 7.0 8.0
3 高红兵 上海交通大学管理学院 4 81 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (67)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2007(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2009(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2010(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2011(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2014(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Hurst指数
分数布朗运动
R/S分析
证券市场
有效市场假设
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东华大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0444
31-1865/N
大16开
上海市延安西路1882号
4-123
1956
chi
出版文献量(篇)
3448
总下载数(次)
6
总被引数(次)
26983
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导