应用测井和BP神经网络算法预测储层敏感性

• 作者: 孙建孟 李召成 谭末一
• 来源期刊: 石油钻探技术
• 学科: 工学
• 关键词: 储集层特征 防止地层损害 粘土矿物 地层评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 固井与泥浆
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TE258
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0890.2001.02.014

摘要

在收集薄片、铸体薄片、粒度、压汞、X—衍射、扫描电镜、物性、敏感性流动实验等岩心分析资料的基础上，首先通过单相关分析找出影响敏感性的主要因素，然后再应用测井资料提取这些敏感性参数，最后以影响敏感性的主要因素做为BP神经网络的输入层，应用BP神经网络算法，建立敏感性预测模型，预测储层敏感性。该方法对西部某油田的资料进行了处理分析。结果表明，速敏、水敏、盐敏、酸敏和碱敏的预测结果与该油田的敏感性流动实验结果的符合率为80%左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李召成	石油大学华东资源系	7	186	5.0	7.0
2	孙建孟	石油大学华东资源系	23	641	14.0	23.0
3	谭末一	石油大学华东资源系	1	21	1.0	1.0