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摘要:
IOR(不变对象识别)是基于对象在平移、转动、大小变化等情况下的识别方法.该方法分两步:第一步,预处理阶段,通过归一化转动惯量和采用一种新的编码方法来抽取对象的不变拓扑特征,并存入一个数据库中.第二步,识别阶段,采用了一种亲笔最近相邻算法(HNN).首先自学习预处理得到的数据,并得到对象的总的特征.再通过HNN算法来识别对象.该方法用于实际车牌识别,能得到满意的结果.
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文献信息
篇名 基于平移、转动和大小变动对象的不变性识别
来源期刊 四川轻化工学院学报 学科 工学
关键词 特征识别(FR) 亲笔最近相邻 (HNN) 不变性的对象识别(IOR)
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP753
字数 3172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2001.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宁 四川轻化工学院计算机科学系 11 10 2.0 3.0
2 符纯华 四川轻化工学院机电工程系 17 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
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1993(1)
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2001(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
特征识别(FR)
亲笔最近相邻
(HNN)
不变性的对象识别(IOR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
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