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摘要:
针对采用视觉测量方式得到的点云数据特点,提出了基于动力学数值仿真的网格曲面逼近方法.依据曲面曲率变化特性,该方法可对点云数据进行自适应压缩,并能显著提高逼近网格的品质,从而实现了点云数据的精确曲面重构.实际的算例结果表明,该方法实用可靠.
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有限元网格划分
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 点云数据的曲面重构新算法
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 数据云 几何建模 反求工程 数据压缩
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 计算几何
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 TP39l
字数 3064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2001.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙玉文 大连理工大学机械工程学院 45 654 13.0 25.0
2 刘健 大连理工大学机械工程学院 80 1283 20.0 34.0
3 刘伟军 大连理工大学机械工程学院 1 20 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据云
几何建模
反求工程
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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