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摘要:
对大数据量、复杂点云模型进行曲面重构,切片法具有速度快、算法简单的优势.采用等区间分割和半区域点云映射法获得分割面上的平面点云,并采用转角法提取切片点云凸包边界;提出基于边界闭合性分析的闭合边界解环方法,以及边界起点和方向一致性调整方法;基于拟合曲线及采样型值点进行NURBS曲面拟合.通过程序开发实现上述算法,模型实验和对比实验表明,顺应模型主轴方向的分割有助于更准确提取切片点云边界,切片密度越大则拟合曲面的精度越高.
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文献信息
篇名 点云模型的切片式曲面重构算法设计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 逆向建模 NURBS曲面 切片法 边界提取
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 245-249,288
页数 6页 分类号 TP391.7
字数 3415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍权 贵州师范大学机电工程学院 38 86 6.0 7.0
2 陈华伟 贵州师范大学机电工程学院 12 14 2.0 3.0
3 袁小翠 南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室 12 141 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆向建模
NURBS曲面
切片法
边界提取
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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