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摘要:
根据点云散乱无序的特点,提出基于点云密度和厚度变化的切片拟合方法.在考虑点云特征的情况下,先对整体散乱点云进行分割,再根据点云的局部特征进行迭代计算,确定该处的切片宽度,然后进行拟合.结果表明,采用迭代切片算法能将原始无序数据点转化为有序的组织形式,很好地保留了局部特征,确定了点与点之间的相互关系,提高了曲面拟合的精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 迭代切片算法在点云曲面拟合中的应用
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 点云数据 迭代切片 曲面拟合
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 3S技术应用
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 P207
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑德华 河海大学地球科学与工程学院 36 711 12.0 26.0
2 张崇军 河海大学地球科学与工程学院 6 21 3.0 4.0
3 熊欢欢 河海大学地球科学与工程学院 5 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
点云数据
迭代切片
曲面拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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