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基于HVS特性的图像边缘锐化方法
基于HVS特性的图像边缘锐化方法
作者:
李剑
李祖枢
陈众
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
锐化
人类视觉系统(HVS)
梯度
背景色特征值
摘要:
边缘锐化是提取图像中特定信息的基本手段.从分析边缘锐化常规算法以及图像的统计特征,讨论人类视觉系统(HVS)的特性的基础出发,提出了一种基于HVS特性的边缘锐化方法,进一步深入分析讨论了该算法的原理与推广使用.应用C++编程实现算法,在分析实验图像结果的基础上,论证了该方法针对背景颜色较为单一的图像进行边缘锐化时的简单实用性.
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文献信息
篇名
基于HVS特性的图像边缘锐化方法
来源期刊
计算机辅助设计与图形学学报
学科
工学
关键词
锐化
人类视觉系统(HVS)
梯度
背景色特征值
年,卷(期)
2001,(11)
所属期刊栏目
图像处理与模式识别
研究方向
页码范围
1043-1047
页数
5页
分类号
TP391
字数
3333字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1003-9775.2001.11.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李祖枢
重庆大学自动化学院
73
834
18.0
25.0
2
李剑
重庆通信学院机械电子教研室
3
19
1.0
3.0
3
陈众
重庆大学电气工程学院
14
219
7.0
14.0
传播情况
被引次数趋势
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节点文献
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人类视觉系统(HVS)
梯度
背景色特征值
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研究来源
研究分支
研究去脉
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计算机辅助设计与图形学学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-9775
CN:
11-2925/TP
开本:
大16开
出版地:
北京2704信箱
邮发代号:
82-456
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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