一种序列模式的概念及挖掘算法

• 作者: 李宏 陈松乔
• 来源期刊: 中南工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列模式 挖掘算法 频繁物品集 独立最大序列
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 425-427
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2001.04.025

摘要

介绍了一种时间序列模式的形式和概念,讨论了其相关的挖掘算法.将时间序列模式既用于具有时间关系的购买行为的分析,以揭示购买行为后面一种序列关系信息,又用于其他有时间关联的事件分析.挖掘算法由以下几部分构成:建立频繁物品集,进行数据处理和转换,并生成候选子序列,通过验证后,得到长度为2,3,…的序列集合,从中选出独立最大序列即为所求.通过实例指出了该算法和传统的Aprioriall算法的不同之处.结果表明,这种序列模式在网络通信、气象分析等领域具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松乔	中南大学信息科学与工程学院	316	3775	27.0	45.0
2	李宏	中南大学信息科学与工程学院	73	514	13.0	19.0